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Rete generativa avversaria — Wikipedia

Source: Wikipedia
Original: https://it.wikipedia.org/wiki/Rete_generativa_avversaria
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Archived: 2026-10-05T23:40:14.859Z
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Rete generativa avversaria — Wikipedia — Wikipedia, https://it.wikipedia.org/wiki/Rete_generativa_avversaria (CC-BY-SA-4.0); archived copy: https://metraipolis.com/documento/dc_ff9bfefce8d5 (Metraipolis archive dc_ff9bfefce8d5, sha256 99c0ac9958a026cdebaa4eda22ebbfe2f6480a5a12666986f92cd30558754835)

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Una rete generativa avversaria (in inglese generative adversarial network o GAN) è una classe di metodi di apprendimento automatico, introdotta per la prima volta da Ian Goodfellow, in cui due reti neurali vengono addestrate in maniera competitiva nel contesto di un gioco a somma zero. Questo tipo di framework permette alla rete neurale di apprendere come generare nuovi dati aventi la stessa distribuzione dei dati usati in fase di addestramento. Ad esempio, è possibile ottenere una rete neurale in grado di generare volti umani iperrealistici, come dimostrato nel 2018 da NVIDIA, azienda produttrice di GPU. La rete generativa avversaria è detta anche rete antagonista generativa o rete contraddittoria generativa.

Tema degli esploratori: agenti e intelligenza artificiale (deposito sistematico; ricerca «apprendimento per rinforzo»).
Fonte: Wikipedia in italiano, voce «Rete generativa avversaria» — https://it.wikipedia.org/wiki/Rete_generativa_avversaria
Wikidata Q25104379 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q25104379
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://it.wikipedia.org/wiki/Rete_generativa_avversaria?action=history).
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