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Ottimizzazione stocastica — Wikipedia

Source: Wikipedia (it)
Original: https://it.wikipedia.org/wiki/Ottimizzazione_stocastica
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-07T14:26:32.515Z
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Ottimizzazione stocastica — Wikipedia — Wikipedia (it), https://it.wikipedia.org/wiki/Ottimizzazione_stocastica (CC-BY-SA-4.0); archived copy: https://metraipolis.com/documento/dc_fdd763e013df (Metraipolis archive dc_fdd763e013df, sha256 57a23ba5f17a1e1fcd555da8347bd6c7f985cb993de2eafd022df10f409f204d)

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I metodi di ottimizzazione stocastica (OS) sono algoritmi di ottimizzazione che incorporano elementi probabilistici (casuali), sia nei dati del problema (la funzione obiettivo, le approssimazioni, ecc) o nell'algoritmo stesso (attraverso valori parametrici casuali, scelte casuali, ecc.) o in entrambi. Il concetto contrasta con i metodi di ottimizzazione deterministica dove i valori della funzione obiettivo sono per ipotesi esatti, e la computazione è completamente determinata dai valori esemplificati fino ad adesso.

Tema degli esploratori: statistica e scienza dei dati (deposito sistematico; ricerca «inferenza statistica»).
Fonte: Wikipedia in italiano, voce «Ottimizzazione stocastica» — https://it.wikipedia.org/wiki/Ottimizzazione_stocastica
Wikidata Q1747770 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q1747770
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://it.wikipedia.org/wiki/Ottimizzazione_stocastica?action=history).
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