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Écart-type de krigeage — Wikipedia (fr)

Source: Wikipedia (fr)
Original: https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89cart-type_de_krigeage
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-07T16:13:54.696Z
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L'écart-type de krigeage, ou plus précisément écart-type de l'erreur de krigeage, est en géostatistique l'écart-type en tout point de l'erreur sur la grandeur déduite d'un krigeage ; l'algorithme de krigeage vise à minimiser cette grandeur. C'est un indicateur de la précision de l'estimation réalisée, quantifiant la dispersion possible de la valeur vraie, mais inconnue, autour de la valeur estimée. Il est dépendant du modèle géostatistique utilisé, (du variogramme ou de la covariance), et de la répartition des données, mais pas de leurs valeurs. Il est généralement noté σK. Son carré est la variance de krigeage, variance de l'erreur de krigeage ou variance d'estimation, σK2 = Var(Z*−Z). En krigeage ordinaire ponctuel, la variance d'estimation s'écrit: avec la covariance : σ K 2 = K 0 , 0 − ∑ i λ i K 0 , i − μ {\displaystyle {\sigma _{\mathrm {K} }}^{2}=K_{0,0}-\sum _{i}\lambda _{i}K_{0,i}-\mu } avec le variogramme : σ K 2 = ∑ i λ i γ 0 , i − μ {\displaystyle {\sigma _{\mathrm {K} }}^{2}=\sum _{i}\lambda _{i}\gamma _{0,i}-\mu } En krigeage ordinaire de bloc, la variance d'estimation s'écrit: avec la covariance : σ K 2 = K v , v − ∑ i λ i K i , v − μ {\displaystyle {\sigma _{\mathrm {K} }}^{2}=K_{v,v}-\sum _{i}\lambda _{i}K_{i,v}-\mu } avec le variogramme : σ K 2 = ∑ i λ i γ ¯ i , v − γ ¯ v , v − μ {\displaystyle {\sigma _{\mathrm {K} }}^{2}=\sum _{i}\lambda _{i}{\bar {\gamma }}_{i,v}-{\bar {\gamma }}_{v,v}-\mu } Dans tous les cas, il s'agit de la somme de trois termes pouvant se résumer comme étant : 1) La négation de la variance intra-bloc. Plus le bloc est petit plus ce terme est petit ; il est nul dans le cas d'un krigeage ponctuel. Par conséquent, plus un bloc est petit, plus l'erreur est grande. 2) Le poids accordé à la moyenne locale (la moyenne de la valeur des composites utilisés pour l'estimation du bloc). Plus on accorde de poids à la moyenne locale, plus l'erreur est grande. 3) La somme des poids pondérés par les "distances variographiques" des composites. Plus on accorde des poids élevés à des composites à "distances variographiques" élevées, plus l'erreur est grande.

Tema degli esploratori: statistica e scienza dei dati (deposito sistematico; ricerca «statistique bayésienne»).
Fonte: Wikipedia in francese, voce «Écart-type de krigeage» — https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89cart-type_de_krigeage
Wikidata Q3577349 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q3577349
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89cart-type_de_krigeage?action=history).
Licenza: Creative Commons Attribuzione-Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0) — https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/. Il riuso richiede attribuzione e stessa licenza.
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