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Richard S. Sutton — Wikipedia (es)

Source: Wikipedia (es)
Original: https://es.wikipedia.org/wiki/Richard_S._Sutton
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-06T08:02:49.398Z
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Richard Stuart Sutton (nacido en 1957 o 1958, Ohio, Estados Unidos) es un informático canadiense cuyo trabajo ha tenido un impacto significativo en el campo de la inteligencia artificial, particularmente en el aprendizaje por refuerzo. Es profesor de informática en la Universidad de Alberta, miembro y asesor científico principal del Instituto de Inteligencia Artificial de Alberta e investigador en Keen Technologies. Sutton es considerado uno de los fundadores del aprendizaje de refuerzo computacional moderno ("reinforcement learning"), con varias contribuciones significativas en este campo, incluyendo el aprendizaje de diferencias temporales ("temporal difference learning") y los métodos de gradiente de política ("policy gradient methods"). En 2016, Sutton fue elegido miembro de la Royal Society of Canada. En 2021, fue elegido miembro de la Royal Society of London. En 2025, recibió el Premio Turing de la Asociación para la Maquinaria de Computación ("Association for Computing Machinery") junto con Andrew Barto; la mención del premio decía: «Por desarrollar los fundamentos conceptuales y algorítmicos del aprendizaje por refuerzo».

Tema degli esploratori: agenti e intelligenza artificiale (deposito sistematico; ricerca «aprendizaje por refuerzo»).
Fonte: Wikipedia in spagnolo, voce «Richard S. Sutton» — https://es.wikipedia.org/wiki/Richard_S._Sutton
Wikidata Q7328833: «Canadian computer scientist» (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q7328833
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://es.wikipedia.org/wiki/Richard_S._Sutton?action=history).
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