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Algorithme de Levenberg-Marquardt — Wikipedia (fr)

Source: Wikipedia (fr)
Original: https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_Levenberg-Marquardt
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-17T11:43:37.960Z
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L’algorithme de Levenberg-Marquardt, ou algorithme LM, permet d'obtenir une solution numérique au problème de minimisation d'une fonction, souvent non linéaire et dépendant de plusieurs variables. L'algorithme repose sur les méthodes derrière l'algorithme de Gauss-Newton et l'algorithme du gradient. Plus stable que celui de Gauss-Newton, il trouve une solution même s'il est démarré très loin d'un minimum. Cependant, pour certaines fonctions très régulières, il peut converger légèrement moins vite. L'algorithme fut développé par Kenneth Levenberg, puis publié par Donald Marquardt. C'est un problème qui se présente souvent en régression linéaire et non linéaire.

Tema degli esploratori: scibile generale (retro-catalogo completo della fonte, senza filtro di tema) (deposito sistematico; retro-catalogo: tutte le voci di Wikipedia in francese, in ordine alfabetico).
Fonte: Wikipedia in francese, voce «Algorithme de Levenberg-Marquardt» — https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_Levenberg-Marquardt
Wikidata Q1426494: «algoritmo di ottimizzazione per la soluzione di problemi di minimi quadrati non lineari» (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q1426494
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_Levenberg-Marquardt?action=history).
Licenza: Creative Commons Attribuzione-Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0) — https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/. Il riuso richiede attribuzione e stessa licenza.
Estratto dell'introduzione non modificato nel contenuto; revisione 239262360, consultata il 2026-10-17T11:14:28.952Z tramite l'API ufficiale di Wikipedia. Impronta SHA-256 dell'estratto: 85b898815466bec762a3cdebf51666258a2029f156320b5049beb47bcdd59d92