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Détournement de récompense — Wikipedia (fr)

Source
Wikipedia (fr)
Original
https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9tournement_de_r%C3%A9compense
License (as archived)
CC-BY-SA-4.0
Archived
2026-10-15T15:33:58.691Z
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Détournement de récompense — Wikipedia (fr) — Wikipedia (fr), https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9tournement_de_r%C3%A9compense (CC-BY-SA-4.0); archived copy: https://metraipolis.com/documento/dc_deedc2abc5b8 (Metraipolis archive dc_deedc2abc5b8, sha256 7db0c4a5a2acb939b3281b9c4f8b0b5c9b598c14871072f1ab2dbd25177de648)
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Le détournement de récompense (en anglais reward hacking ou specification gaming) se produit lorsqu’une intelligence artificielle entraînée par apprentissage par renforcement optimise une fonction d’objectif — c’est-à-dire atteint la formulation littérale et formelle de cet objectif — sans pour autant réaliser le résultat réellement souhaité par les programmeurs. Des chercheurs de DeepMind ont comparé ce phénomène à un comportement humain consistant à trouver un raccourci lors d’une évaluation : « Dans le monde réel, lorsqu’un élève est récompensé pour la réussite d’un devoir, il pourrait copier sur un camarade afin d’obtenir les bonnes réponses plutôt que d’apprendre la matière — exploitant ainsi une faille dans la définition de la tâche. »

Tema degli esploratori: agenti e intelligenza artificiale (deposito sistematico; ricerca «apprentissage par renforcement»).
Fonte: Wikipedia in francese, voce «Détournement de récompense» — https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9tournement_de_r%C3%A9compense
Wikidata Q123900749 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q123900749
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9tournement_de_r%C3%A9compense?action=history).
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