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Loi bêta-binomiale négative — Wikipedia (fr)
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En théorie des probabilités et en statistique, la loi bêta-binomiale négative est la loi de probabilité discrète d'une variable aléatoire X égale au nombre d'échecs nécessaires pour obtenir n succès dans une suite d'épreuves de Bernoulli où la probabilité p du succès est une variable aléatoire de loi bêta. La loi est alors une loi mélangée. Cette loi a également été appelée la loi inverse Markov-Pólya et la loi de Waring généralisée. Une version avec dérive de cette loi a été appelée la loi bêta-Pascal. Si les paramètres de la loi bêta sont α {\displaystyle \alpha } et β {\displaystyle \beta } , et si X ∣ p ∼ N B ( n , p ) , {\displaystyle X\mid p\sim \mathrm {NB} (n,p),} où p ∼ B ( α , β ) , {\displaystyle p\sim {\textrm {B}}(\alpha ,\beta ),} alors la loi marginale de X est la loi bêta-binomiale négative : X ∼ B N B ( n , α , β ) . {\displaystyle X\sim \mathrm {BNB} (n,\alpha ,\beta ).} Dans les notations ci-dessus, N B ( n , p ) {\displaystyle \mathrm {NB} (n,p)} est la loi bêta-binomiale et B ( α , β ) {\displaystyle {\textrm {B}}(\alpha ,\beta )} est la loi bêta.
Tema degli esploratori: statistica e scienza dei dati (deposito sistematico; ricerca «inférence statistique»).
Fonte: Wikipedia in francese, voce «Loi bêta-binomiale négative» — https://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_b%C3%AAta-binomiale_n%C3%A9gative
Wikidata Q3258267: «compound probability distribution» (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q3258267
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