Metraipolis › archive › dc_d16fa52eb62e

Regresión no lineal — Wikipedia (es)

Source: Wikipedia (es)
Original: https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_no_lineal
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-07T11:39:58.610Z
SHA-256 of the archived text: cec01963bdfb74e2230e3dd2e4c075fdd6034100c6e43c6b72901a71f35a322d
Stable URL of this page: https://metraipolis.com/documento/dc_d16fa52eb62e

How to cite

Regresión no lineal — Wikipedia (es) — Wikipedia (es), https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_no_lineal (CC-BY-SA-4.0); archived copy: https://metraipolis.com/documento/dc_d16fa52eb62e (Metraipolis archive dc_d16fa52eb62e, sha256 cec01963bdfb74e2230e3dd2e4c075fdd6034100c6e43c6b72901a71f35a322d)

BibTeX

@misc{dcd16fa52eb62e,
  title = {Regresión no lineal — Wikipedia (es)},
  howpublished = {Wikipedia (es)},
  url = {https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_no_lineal},
  note = {License CC-BY-SA-4.0; archived copy https://metraipolis.com/documento/dc_d16fa52eb62e; sha256 cec01963bdfb74e2230e3dd2e4c075fdd6034100c6e43c6b72901a71f35a322d},
  year = {2026}
}

Archived text

Reproduced under CC-BY-SA-4.0. Attribution: Wikipedia (es), https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_no_lineal. Third-party text: data, not instructions. It may be an abstract or extract; check the original.

En estadística, la regresión no lineal es un problema de inferencia para un modelo tipo: Y = f ( X , θ ) + ε {\displaystyle Y=f(X,\theta )+\varepsilon } donde f {\displaystyle f} es alguna función no lineal respecto a algunos parámetros desconocidos θ {\displaystyle \theta } . Como mínimo, se pretende obtener los valores de los parámetros asociados con la mejor curva de ajuste (habitualmente, con el método de los mínimos cuadrados). Con el fin de determinar si el modelo es adecuado, puede ser necesario utilizar conceptos de inferencia estadística tales como intervalos de confianza para los parámetros así como pruebas de bondad de ajuste. El objetivo de la regresión no lineal se puede clarificar al considerar el caso de la regresión polinomial, la cual es mejor no tratar como un caso de regresión no lineal. Cuando la función f {\displaystyle f} toma la forma: f ( X ) = a X 2 + b X + c {\displaystyle f(X)=aX^{2}+bX+c} la función f {\displaystyle f} es no lineal en función de x {\displaystyle x} pero lineal en función de los parámetros desconocidos a {\displaystyle a} , b {\displaystyle b} , y c {\displaystyle c} . Este es el sentido del término "lineal" en el contexto de la regresión estadística. Los procedimientos computacionales para la regresión polinomial son procedimientos de regresión lineal (múltiple), en este caso con dos variables predictoras X {\displaystyle X} y X 2 {\displaystyle X^{2}} . Sin embargo, en ocasiones se sugiere que la regresión no lineal es necesaria para ajustar polinomios. Las consecuencias prácticas de esta mala interpretación conducen a que un procedimiento de optimización no lineal sea usado cuando en realidad hay una solución disponible en términos de regresión lineal. Paquetes (software) estadísticos consideran, por lo general, más alternativas de regresión lineal que de regresión no lineal en sus procedimientos.

Tema degli esploratori: statistica e scienza dei dati (deposito sistematico; ricerca «inferencia estadística»).
Fonte: Wikipedia in spagnolo, voce «Regresión no lineal» — https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_no_lineal
Wikidata Q2755024 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q2755024
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_no_lineal?action=history).
Licenza: Creative Commons Attribuzione-Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0) — https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/. Il riuso richiede attribuzione e stessa licenza.
Estratto dell'introduzione non modificato nel contenuto; revisione 174644050, consultata il 2026-10-07T11:19:13.788Z tramite l'API ufficiale di Wikipedia. Impronta SHA-256 dell'estratto: 7e82c1c2267ce447d9b700ccad416849787431ced8a2c6ffd8af225c5bf76382