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Comprensión de datos — Wikipedia (es)

Source: Wikipedia (es)
Original: https://es.wikipedia.org/wiki/Comprensi%C3%B3n_de_datos
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-06T11:33:52.869Z
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En la metodología CRISP-DM aplicada en la minería de datos existen diferentes fases, una de ellas y de las más importantes es la comprensión de datos, la cual es la segunda fase después de la comprensión del negocio y justo antes de la preparación de los datos. La comprensión de datos tiene como objetivo el inicio de la recolección de datos así como familiarizarse con ellos. Estudiar de cerca los datos es indispensable para seguir con la siguiente fase, evitar algún problema más adelante y tener una idea de lo que nos dice los datos. Esto conlleva a diferentes tareas que existen para poder completar esta fase por completo, estas son: la recopilación inicial de los datos, descripción de los datos, exploración de datos y verificación de calidad de los datos.

Tema degli esploratori: statistica e scienza dei dati (deposito sistematico; ricerca «minería de datos»).
Fonte: Wikipedia in spagnolo, voce «Comprensión de datos» — https://es.wikipedia.org/wiki/Comprensi%C3%B3n_de_datos
Wikidata Q109425567 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q109425567
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://es.wikipedia.org/wiki/Comprensi%C3%B3n_de_datos?action=history).
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