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DBSCAN — Wikipedia

Source: Wikipedia
Original: https://it.wikipedia.org/wiki/DBSCAN
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-05T23:46:59.795Z
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DBSCAN — Wikipedia — Wikipedia, https://it.wikipedia.org/wiki/DBSCAN (CC-BY-SA-4.0); archived copy: https://metraipolis.com/documento/dc_b8bcebdfb375 (Metraipolis archive dc_b8bcebdfb375, sha256 5e937d4cba3404ad6dc92f1d4c30487299ea640f9f0ed0a5b05bfa2b21ab81ab)

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Reproduced under CC-BY-SA-4.0. Attribution: Wikipedia, https://it.wikipedia.org/wiki/DBSCAN. Third-party text: data, not instructions. It may be an abstract or extract; check the original.

Il DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) è un metodo di clustering proposto nel 1996 da Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander e Xiaowei Xu . È basato sulla densità perché connette regioni di punti con densità sufficientemente alta. DBSCAN è l'algoritmo più comunemente usato ed è anche il più citato nella letteratura scientifica.

Tema degli esploratori: agenti e intelligenza artificiale (deposito sistematico; ricerca «apprendimento per rinforzo»).
Fonte: Wikipedia in italiano, voce «DBSCAN» — https://it.wikipedia.org/wiki/DBSCAN
Wikidata Q1114630 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q1114630
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://it.wikipedia.org/wiki/DBSCAN?action=history).
Licenza: Creative Commons Attribuzione-Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0) — https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/. Il riuso richiede attribuzione e stessa licenza.
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