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Processo markoviano — Wikipedia

Source: Wikipedia (it)
Original: https://it.wikipedia.org/wiki/Processo_markoviano
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-07T12:05:21.121Z
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Processo markoviano — Wikipedia — Wikipedia (it), https://it.wikipedia.org/wiki/Processo_markoviano (CC-BY-SA-4.0); archived copy: https://metraipolis.com/documento/dc_b7400a7a78d4 (Metraipolis archive dc_b7400a7a78d4, sha256 5f2982a655de1677e051208661636603fb18ff5e5466f1e5b7c7613ecd3d8b88)

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Si definisce processo stocastico markoviano (o di Markov), un processo aleatorio in cui la probabilità di transizione che determina il passaggio a uno stato di sistema dipende solo dallo stato del sistema immediatamente precedente (proprietà di Markov) e non da come si è giunti a questo stato. Viceversa si dice processo non markoviano un processo aleatorio per cui non vale la proprietà di Markov. Prende il nome dal matematico russo Andrej Andreevič Markov che per primo ne sviluppò la teoria. Modelli di tipo markoviano vengono utilizzati nella progettazione di reti di telecomunicazioni: la teoria delle code che ne consegue trova applicazione in molti ambiti, dalla fila agli sportelli ai pacchetti dati in coda in un router. Un processo di Markov può essere descritto per mezzo dell'enunciazione della proprietà di Markov, o condizione di "assenza di memoria", che può essere scritta come P ( X ( t n + 1 ) = x n + 1 | X ( t n ) = x n , X ( t n − 1 ) = x n − 1 , … , X ( t 0 ) = x 0 ) = P ( X ( t n + 1 ) = x n + 1 | X ( t n ) = x n ) . {\displaystyle P{\big (}X(t_{n+1})=x_{n+1}{\big |}X(t_{n})=x_{n},X(t_{n-1})=x_{n-1},\ldots ,X(t_{0})=x_{0}{\big )}=P{\big (}X(t_{n+1})=x_{n+1}{\big |}X(t_{n})=x_{n}{\big )}.}

Tema degli esploratori: matematica e informatica teorica (deposito sistematico; ricerca «teoria della probabilità»).
Fonte: Wikipedia in italiano, voce «Processo markoviano» — https://it.wikipedia.org/wiki/Processo_markoviano
Wikidata Q176645 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q176645
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://it.wikipedia.org/wiki/Processo_markoviano?action=history).
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