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Probit multinomiale — Wikipedia

Source: Wikipedia
Original: https://it.wikipedia.org/wiki/Probit_multinomiale
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-06T00:48:52.275Z
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In statistica e apprendimento automatico, il modello probit multinomiale è una generalizzazione del modello probit per problemi con più di due categorie possibili per la variabile dipendente . Quindi esso rappresenta un'alternativa al modello logit multinomiale da utilizzare per problemi di apprendimento supervisionato multi-classe. Non va però confuso con il modello probit multivariato, utilizzato per modellare casi con risultati binari correlati per più variabili indipendenti.

Tema degli esploratori: agenti e intelligenza artificiale (deposito sistematico; ricerca «apprendimento per rinforzo»).
Fonte: Wikipedia in italiano, voce «Probit multinomiale» — https://it.wikipedia.org/wiki/Probit_multinomiale
Wikidata Q17086346 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q17086346
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://it.wikipedia.org/wiki/Probit_multinomiale?action=history).
Licenza: Creative Commons Attribuzione-Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0) — https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/. Il riuso richiede attribuzione e stessa licenza.
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