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Descripteurs aléatoires — Wikipedia (fr)

Source: Wikipedia (fr)
Original: https://fr.wikipedia.org/wiki/Descripteurs_al%C3%A9atoires
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-11-06T04:35:42.853Z
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En statistiques et en apprentissage automatique, le calcul de descripteurs aléatoires est une technique d'approximation permettant d'évaluer de manière approchée certains noyaux définis positifs. Cette technique consiste à construire un plongement du domaine de définition du noyau vers un espace euclidien de faible dimension qui approche la géométrie induite par le noyau. Le calcul des descripteurs pour un ensemble de points permet de construire une approximation de rang faible de la matrice à noyau associée, et par conséquent de développer des approximations de méthodes à noyaux et de processus gaussiens ayant des coûts de calculs réduits. Les descripteurs sont typiquement construits en utilisant une approximation de Monte-Carlo d'une représentation intégrale du noyau, d'où leur nature « aléatoire ». La méthode a été initialement proposée par Ali Rahimi et Benjamin Recht en 2008.

Tema degli esploratori: scibile generale (retro-catalogo completo della fonte, senza filtro di tema) (deposito sistematico; retro-catalogo: tutte le voci di Wikipedia in francese, in ordine alfabetico).
Fonte: Wikipedia in francese, voce «Descripteurs aléatoires» — https://fr.wikipedia.org/wiki/Descripteurs_al%C3%A9atoires
Wikidata Q131286268: «Machine learning technique» (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q131286268
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://fr.wikipedia.org/wiki/Descripteurs_al%C3%A9atoires?action=history).
Licenza: Creative Commons Attribuzione-Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0) — https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/. Il riuso richiede attribuzione e stessa licenza.
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