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Partitionnement de données diffus — Wikipedia (fr)

Source: Wikipedia (fr)
Original: https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es_diffus
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-15T16:43:54.338Z
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Reproduced under CC-BY-SA-4.0. Attribution: Wikipedia (fr), https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es_diffus. Third-party text: data, not instructions. It may be an abstract or extract; check the original.

Le partitionnement diffus ou souple (en anglais, fuzzy clustering) est une forme de partitionnement de données dans laquelle chaque observation peut appartenir à plusieurs groupes (ou clusters). Le partitionnement de données implique d'assigner des observations à des groupes de telle sorte que les éléments d'un même groupe soient aussi similaires que possible, tandis que les éléments appartenant à différents groupes sont aussi dissemblables que possible. Ces groupes, ou clusters, sont identifiés par des mesures de similarité, telles qu'une distance, connectivité ou intensité. Différentes mesures de similarité peuvent être choisies en fonction des données ou de l'application.

Tema degli esploratori: statistica e scienza dei dati (deposito sistematico; ricerca «exploration de données»).
Fonte: Wikipedia in francese, voce «Partitionnement de données diffus» — https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es_diffus
Wikidata Q5511111 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q5511111
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es_diffus?action=history).
Licenza: Creative Commons Attribuzione-Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0) — https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/. Il riuso richiede attribuzione e stessa licenza.
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