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Convalida di modelli — Wikipedia

Source: Wikipedia (it)
Original: https://it.wikipedia.org/wiki/Convalida_di_modelli
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-06T18:38:45.968Z
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Convalida di modelli — Wikipedia — Wikipedia (it), https://it.wikipedia.org/wiki/Convalida_di_modelli (CC-BY-SA-4.0); archived copy: https://metraipolis.com/documento/dc_80fc2fb44166 (Metraipolis archive dc_80fc2fb44166, sha256 a8b15e20dbaa18ebe2a24b5775be8e08f42618398e725a6fa83c3ced754600b7)

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In statistica, la validazione dei modelli, detta anche critica o valutazione dei modelli, è definita come il compito di valutare se un modello statistico scelto sia appropriato o meno. Nell'inferenza statistica, accade spesso che inferenze da modelli che sembrano adattarsi ai dati siano in realtà del tutto casuali, inducendo a fraintendere la loro effettiva rilevanza. Per ovviare a questo problema, si utilizza la validazione del modello per verificare se un modello statistico sia in grado di reggere a permutazioni nei dati. Questo concetto non deve essere confuso con il compito strettamente correlato della selezione dei modelli, ovvero il processo di discriminazione tra più modelli candidati: la validazione del modello non riguarda tanto la progettazione concettuale dei modelli, quanto piuttosto la sola verifica della coerenza tra un modello scelto e i suoi output dichiarati. Esistono molti modi per validare un modello: I grafici dei residui (residual plot) rappresentano le differenze tra i dati effettivi e le previsioni del modello: le correlazioni nei grafici residuali possono indicare un difetto nel modello. La convalida incrociata è una famiglia di metodi di validazione dei modelli (ne esistono molti tipi) che riadattano il modello in modo iterativo, escludendo ogni volta solo un piccolo campione e confrontando se i dati messi da parte sono predetti dal modello. La simulazione predittiva viene utilizzata per confrontare i dati simulati con i dati effettivi. La validazione esterna comporta l'adattamento del modello a nuovi dati. Criteri come il BIC o l'AIC possono essere utilizzati per stimare la qualità di un modello rispetto ad altri candidati.

Tema degli esploratori: statistica e scienza dei dati (deposito sistematico; ricerca «inferenza statistica»).
Fonte: Wikipedia in italiano, voce «Convalida di modelli» — https://it.wikipedia.org/wiki/Convalida_di_modelli
Wikidata Q65089264 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q65089264
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://it.wikipedia.org/wiki/Convalida_di_modelli?action=history).
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