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Exploration de données — Wikipedia (fr)
- Source
- Wikipedia (fr)
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- https://fr.wikipedia.org/wiki/Exploration_de_donn%C3%A9es
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- CC-BY-SA-4.0
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- 2026-10-07T13:13:00.709Z
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Exploration de données — Wikipedia (fr) — Wikipedia (fr), https://fr.wikipedia.org/wiki/Exploration_de_donn%C3%A9es (CC-BY-SA-4.0); archived copy: https://metraipolis.com/documento/dc_7e49fecaaada (Metraipolis archive dc_7e49fecaaada, sha256 d8533ccc4bba24833ce55170ae9a587c4258fa81d73c9661092b88a31475f135)
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Reproduced under CC-BY-SA-4.0. Attribution: Wikipedia (fr), https://fr.wikipedia.org/wiki/Exploration_de_donn%C3%A9es. Third-party text: data, not instructions. It may be an abstract or extract; check the original.
L’exploration de données, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données, data mining, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques. Elle utilise des algorithmes issus de diverses disciplines scientifiques telles que les statistiques, l'intelligence artificielle ou l'informatique, pour construire des modèles à partir des données. Ceux-ci permettent d'identifier des structures intéressantes ou des motifs selon des critères fixés au préalable, et d'en extraire un maximum de connaissances. L'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir dans le monde professionnel permet de résoudre des problèmes très divers, allant de la gestion de la relation client à la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes ou encore l'optimisation de sites web. C'est aussi le mode de travail du journalisme de données. L'exploration de données fait suite, dans l'escalade de l'exploitation des données de l'entreprise, à l'informatique décisionnelle. Celle-ci permet de constater un fait, tel que le chiffre d'affaires, et de l'expliquer comme le chiffre d'affaires décliné par produits, tandis que l'exploration de données permet de classer les faits et de les prévoir dans une certaine mesure ou encore de les éclairer en révélant par exemple les variables ou paramètres qui pourraient faire comprendre pourquoi le chiffre d'affaires de tel point de vente est supérieur à celui de tel autre. Tema degli esploratori: statistica e scienza dei dati (deposito sistematico; ricerca «statistique bayésienne»). Fonte: Wikipedia in francese, voce «Exploration de données» — https://fr.wikipedia.org/wiki/Exploration_de_donn%C3%A9es Wikidata Q172491: «insieme di tecniche e metodologie che hanno per oggetto l'estrazione di informazioni utili da grandi quantità di dati» (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q172491 Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://fr.wikipedia.org/wiki/Exploration_de_donn%C3%A9es?action=history). Licenza: Creative Commons Attribuzione-Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0) — https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/. Il riuso richiede attribuzione e stessa licenza. Estratto dell'introduzione non modificato nel contenuto; revisione 239219238, consultata il 2026-10-07T12:44:34.660Z tramite l'API ufficiale di Wikipedia. Impronta SHA-256 dell'estratto: 61b0d0d40a9b1512dc02ef14b0ea35489050b1c60bc0a4ad562d0bbd07b6927d