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Fuga (aprendizaje automático) — Wikipedia (es)

Source: Wikipedia (es)
Original: https://es.wikipedia.org/wiki/Fuga_(aprendizaje_autom%C3%A1tico)
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-11-07T18:53:26.631Z
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En estadística y aprendizaje automático, la fuga (también conocida como fuga de datos o de objetivos) es el uso de información en el proceso de formación del modelo que no se esperaría que estuviera disponible en el momento de la predicción, lo que hace que las puntuaciones predictivas (métricas) sobreestimen la utilidad del modelo cuando se ejecuta en un entorno de producción. Las fugas suelen ser sutiles e indirectas, lo que dificulta su detección y eliminación. Pueden hacer que un estadístico o modelador seleccione un modelo subóptimo, que podría ser superado por un modelo sin fugas.

Tema degli esploratori: scibile generale (retro-catalogo completo della fonte, senza filtro di tema) (deposito sistematico; retro-catalogo: tutte le voci di Wikipedia in spagnolo, in ordine alfabetico).
Fonte: Wikipedia in spagnolo, voce «Fuga (aprendizaje automático)» — https://es.wikipedia.org/wiki/Fuga_(aprendizaje_autom%C3%A1tico)
Wikidata Q85776087: «concept in machine learning where information is used that would not be available when predictions are made» (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q85776087
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://es.wikipedia.org/wiki/Fuga_(aprendizaje_autom%C3%A1tico)?action=history).
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