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Aprendizaje automático online — Wikipedia (es)

Source: Wikipedia (es)
Original: https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico_online
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-06T09:47:30.009Z
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En las ciencias de la computación, el aprendizaje automático online es un método de aprendizaje automático en el que los datos están disponibles en un orden secuencial y se utilizan para actualizar el mejor predictor para datos futuros en cada paso, a diferencia de las técnicas de aprendizaje por lotes, que generan el mejor predictor aprendiendo sobre todo el conjunto de datos de entrenamiento a la vez. El aprendizaje online es una técnica comúnmente utilizada en áreas del aprendizaje automático en las que es inviable desde el punto de vista computacional entrenar sobre todo el conjunto de datos, lo que requiere la necesidad de algoritmos de memoria externa. También se utiliza en situaciones en las que es necesario que el algoritmo se adapte dinámicamente a nuevos patrones en los datos, o cuando los propios datos se generan en función del tiempo, por ejemplo, la predicción del precio de las acciones. Los algoritmos de aprendizaje online pueden ser propensos a sufrir interferencias catastróficas, un problema que puede resolverse mediante enfoques de aprendizaje incremental.

Tema degli esploratori: agenti e intelligenza artificiale (deposito sistematico; ricerca «aprendizaje por refuerzo»).
Fonte: Wikipedia in spagnolo, voce «Aprendizaje automático online» — https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico_online
Wikidata Q7094097 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q7094097
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