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Augmentation de données — Wikipedia (fr)

Source: Wikipedia (fr)
Original: https://fr.wikipedia.org/wiki/Augmentation_de_donn%C3%A9es
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-15T14:37:18.637Z
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L'augmentation de données est un domaine de l'apprentissage automatique qui permet de diminuer les inconvénients liés au manque de données ou à la répartition inégale de classes dans le cas de l'apprentissage supervisé, à savoir une mauvaise performance du modèle ou bien un surapprentissage ou l’introduction de biais. Les données augmentées transforment ou recombinent des données réelles pour en accroître la variété, alors que les données synthétiques sont entièrement générées par un modèle d'IA et ne proviennent d’aucune observation réelle, les deux partageant toutefois l’objectif commun d’enrichir l’entraînement des modèles par apprentissage automatique.

Tema degli esploratori: statistica e scienza dei dati (deposito sistematico; ricerca «vision par ordinateur»).
Fonte: Wikipedia in francese, voce «Augmentation de données» — https://fr.wikipedia.org/wiki/Augmentation_de_donn%C3%A9es
Wikidata Q85014143 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q85014143
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://fr.wikipedia.org/wiki/Augmentation_de_donn%C3%A9es?action=history).
Licenza: Creative Commons Attribuzione-Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0) — https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/. Il riuso richiede attribuzione e stessa licenza.
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