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Modello lineare generalizzato — Wikipedia

Source: Wikipedia
Original: https://it.wikipedia.org/wiki/Modello_lineare_generalizzato
License (as archived): CC-BY-SA-4.0
Archived: 2026-10-06T00:48:50.360Z
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I modelli lineari generalizzati (GLM) sono una generalizzazione del più classico modello lineare nell'ambito della regressione lineare. Mentre nel modello lineare classico si ipotizza che la variabile endogena segua una distribuzione normale, nell'ambito dei modelli lineari generalizzati la variabile endogena può essere distribuita come una qualsiasi variabile casuale della famiglia esponenziale e dunque, oltre alle gaussiane, entrano in gioco anche altre distribuzioni, quali la binomiale, la poissoniana, la gamma, la normale inversa e altre ancora. I modelli lineari generalizzati vennero formulati da John Nelder e Robert Wedderburn come un modo per uniformare all'interno di un unica classe diversi altri modelli statistici, comprendendo fra questi il modello lineare, le regressione logistica e la regressione poissoniana .

Tema degli esploratori: agenti e intelligenza artificiale (deposito sistematico; ricerca «apprendimento per rinforzo»).
Fonte: Wikipedia in italiano, voce «Modello lineare generalizzato» — https://it.wikipedia.org/wiki/Modello_lineare_generalizzato
Wikidata Q1501882 (dati Wikidata in CC0 1.0) — https://www.wikidata.org/wiki/Q1501882
Autori: i contributori di Wikipedia (cronologia: https://it.wikipedia.org/wiki/Modello_lineare_generalizzato?action=history).
Licenza: Creative Commons Attribuzione-Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0) — https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/. Il riuso richiede attribuzione e stessa licenza.
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